Workflows

Chaque workflow est une méthode documentée que Claude Code suit pour un type de tâche donné, pas une invite improvisée. Ils sont fournis avec AI Knowledge Vault, les modules avancés et AI Knowledge Suite, sous forme de fichiers .claude/skills/ prêts à l'emploi.

Workflow

Capture d'une source

Faire entrer une vidéo, un livre, un podcast ou une note dans la boîte de réception, sans interrompre ce que vous faisiez.

Capturer et organiser sont deux gestes distincts. Ce workflow ne fait que le premier : il crée une entrée minimale mais correctement identifiée (type de source, titre, auteur, lien), pour que le tri puisse avoir lieu plus tard sans perte d'information.

Une note de source créée dans la boîte de réception
Type de source identifié (vidéo, lecture, audio, note)
Métadonnées de base renseignées (titre, auteur, lien, date)
Aucun travail d'analyse à ce stade, volontairement

Workflow

Transformation d'une source en connaissances

Découper une source en idées autonomes, reformulées, reliées au reste de la base.

C'est le cœur de la méthode. Claude Code lit la source capturée et propose un découpage en notes de connaissance distinctes, en séparant ce qui est un fait, une opinion de l'auteur, un exemple ou une citation exacte. Rien n'est écrit sans votre confirmation.

Une note par idée, formulée de façon autonome
Séparation entre faits, opinions, exemples et citations
Liens proposés vers les notes existantes du vault
Lien conservé vers la source d'origine
Signalement des passages trop vagues pour devenir une note

Workflow

Fiche vidéo YouTube

Transformer une vidéo en notes exploitables, avec des timestamps qui permettent de revenir à la source.

À partir d'une transcription ou d'un résumé auquel vous avez légalement accès, ce workflow structure une fiche de source vidéo, puis extrait les idées principales en conservant leur timestamp. Il ne télécharge jamais de contenu à votre place.

Fiche source avec titre, auteur, lien, durée et sujet
Idées principales extraites, timestamp à l'appui
Séparation entre ce qui est démontré et ce qui est affirmé
Notes de connaissance reliées au reste du vault

Workflow

Fiche de lecture

Garder d'un livre ou d'un article ce qui reste utile des années plus tard.

Le workflow structure une fiche par ouvrage, organisée par chapitres, en séparant nettement le résumé, votre réflexion personnelle et les citations exactes. Il extrait ensuite les concepts en notes autonomes, reliables à d'autres ouvrages.

Fiche structurée par chapitres
Résumé, réflexion personnelle et citations clairement distingués
Concepts extraits en notes autonomes
Liens vers les autres ouvrages traitant du même sujet

Workflow

Note audio et podcast

Rendre cherchable un contenu audio, qui ne l'est jamais par nature.

À partir de votre enregistrement ou de sa transcription, le workflow identifie les intervenants et les thèmes, puis extrait séparément les idées, les décisions et les actions. Il produit un résumé court doublé d'une synthèse détaillée.

Fiche audio avec intervenants, thèmes et durée
Idées, décisions et actions extraites séparément
Résumé court et synthèse détaillée
Liens vers les notes existantes

Workflow

Recherche dans le vault

Retrouver les notes liées à un sujet et présenter une synthèse avec les chemins des fichiers utilisés.

Claude Code parcourt les notes pertinentes du vault ouvert dans VS Code et construit une réponse sourcée plutôt qu'une réponse générique. Utile quand une information existe déjà quelque part mais que vous ne savez plus où.

Les fichiers consultés (chemins exacts)
Les informations principales trouvées
Les liens internes utiles
Les éventuelles contradictions entre notes
Les informations manquantes ou absentes du vault

Workflow

Création de note

Créer une note propre à partir d'une conversation ou d'une demande.

Plutôt que de créer une note au mauvais endroit avec une structure incohérente, ce workflow suit les règles définies dans CLAUDE.md avant d'écrire quoi que ce soit, et demande toujours confirmation avant la création effective.

Choix du dossier approprié selon la structure du vault
Proposition de titre et de nom de fichier
Propriétés (frontmatter) pré-remplies
Contenu structuré selon le modèle applicable
Liens internes pertinents ajoutés
Confirmation demandée avant écriture du fichier

Workflow

Graph-First Recall

Retrouver l'information dans un vault volumineux sans le parcourir entièrement.

Au-delà de quelques centaines de notes, tout lire devient coûteux et imprécis. Ce workflow cadre d'abord un périmètre à partir des cartes de contenu et des liens, indexe les titres avant de lire, puis ne lit en entier que les notes réellement retenues. Il peut réduire fortement le contexte nécessaire, dans une mesure qui dépend de la taille et de la structure de votre vault.

Périmètre exploré et justifié
Fichiers réellement lus, chemins exacts
Synthèse sourcée note par note
Section explicite sur ce qui n'a pas été exploré

Workflow

Détection de contradictions

Repérer les endroits où vos notes se contredisent ou ont vieilli.

Une base qui grandit finit par contenir des affirmations incompatibles, souvent parce qu'elles viennent de sources différentes ou d'époques différentes. Ce workflow les remonte avec leurs sources respectives, sans trancher à votre place.

Liste des affirmations incompatibles relevées
Sources et dates de chaque note concernée
Aucune modification automatique, uniquement un signalement

Workflow

Revue de connaissances

Faire le point sur ce qui est entré dans la base et sur ce qui n'a pas encore été traité.

Un point régulier construit à partir de ce qui existe réellement dans le vault : sources capturées mais jamais transformées, notes orphelines, thèmes qui reviennent. De quoi éviter qu'une boîte de réception ne devienne un cimetière.

Sources capturées et encore non traitées
Notes sans aucun lien entrant ni sortant
Thèmes récurrents de la période
Prochaines actions concrètes de traitement

Workflow

Des connaissances vers un contenu

Produire un script, un article ou une newsletter à partir de vos propres notes.

Le workflow sélectionne les notes pertinentes sur un sujet, en fait un brief, puis un contenu structuré, en conservant systématiquement la trace des sources utilisées. La relecture et la publication restent entièrement humaines.

Sélection des notes pertinentes, justifiée
Brief avant rédaction
Contenu structuré selon le format visé
Sources conservées dans le contenu produit
Rappel explicite de la relecture avant publication

Feuille de route

Architecture MCP locale (à venir)

MCP (Model Context Protocol) permet de connecter des outils externes à Claude Code de façon standardisée. Il n'existe aujourd'hui aucun serveur MCP Obsidian officiel publié par Anthropic ou par Obsidian : ce qui suit décrit une architecture prévue, pas une fonctionnalité déjà livrée sur ce site.

Principes non négociables

Fonctionne strictement en local, transport stdio uniquement
Demande des permissions explicites avant tout accès
N'envoie jamais l'intégralité du vault vers un serveur distant
Limite le nombre d'outils exposés au strict nécessaire
Opérations en lecture seule par défaut
Les opérations d'écriture demandent toujours confirmation
Les commandes de suppression sont désactivées par défaut

Premiers outils envisagés

search_notes	Rechercher des notes par mots-clés (lecture seule).
read_note	Lire le contenu d'une note (lecture seule).
list_notes	Lister les notes d'un dossier (lecture seule).
create_note	Créer une nouvelle note (écriture, confirmation requise).
append_note	Ajouter du contenu à une note existante (écriture, confirmation requise).
open_note_in_obsidian	Ouvrir une note dans l'application Obsidian via un lien obsidian://.

En attendant cette intégration, nos systèmes fonctionnent sans MCP : Claude Code accède directement aux fichiers du dossier ouvert dans VS Code, ce qui reste la méthode la plus simple et la plus transparente.